物流連接生產(chǎn)者、銷售者和消費(fèi)者之間的網(wǎng)絡(luò)體系，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中扮演著越來越重要的角色。數(shù)據(jù)顯示，2019年我國社會(huì)物流總額達(dá)到298.0萬億元，同比增長5.9%。公路、鐵路貨運(yùn)量及港口貨物吞吐量多年來居世界第一位；2019年快遞業(yè)務(wù)量超600億件。但如此龐大的貨運(yùn)規(guī)模、加速增長的數(shù)據(jù)信息需求，也為物流行業(yè)發(fā)展帶來巨大壓力。

物流業(yè)龐大的業(yè)務(wù)管理迫切需要一個(gè)集成的系統(tǒng)化管理，才能保證好高效物流的作業(yè)順暢，在節(jié)省人工干預(yù)復(fù)雜過程作業(yè)，是非常有必要的。

以星河微運(yùn) 物流信息管理系統(tǒng) 為例，其可視化的管理模式在降低物流成本、提高運(yùn)行效率、提升發(fā)展質(zhì)量的建設(shè)上已經(jīng)成為推物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要突破口。那么，具體的幾個(gè)可視化模式可分為以下幾類：

一、數(shù)據(jù)可視化。通過對物流大數(shù)據(jù)處理與分析，挖掘?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營管理有價(jià)值信息，科學(xué)合理地進(jìn)行管理決策，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率是物流企業(yè)的普遍需求。

大數(shù)據(jù)可視化對物流行業(yè)運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、分揀、配送、包裝、流通加工、

客服等全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析，通過快速高效的分析、呈現(xiàn)處理，保證物流的高效與服務(wù)品質(zhì)，同時(shí)保證信息通暢與信息時(shí)效。

二、信息可視化。將數(shù)據(jù)通過圖形化、地理化形象真實(shí)地表現(xiàn)出來，并且找出數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)涵的分析信息與規(guī)律。實(shí)現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的分析和提取，然后以圖形、圖像、虛擬現(xiàn)實(shí)等易為人們所辨識(shí)的方式展現(xiàn)原始數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系、潛在信息以及發(fā)展趨勢，以便我們能夠更好地利用所掌握的信息資源。

三、供應(yīng)鏈可視化。利用信息技術(shù)，采集、傳遞、存儲(chǔ)、分析、處理供應(yīng)鏈中的訂單、物流以及庫存等相關(guān)指標(biāo)信息，按照供應(yīng)鏈的需求，以圖形化的方式展現(xiàn)出來。供應(yīng)鏈可視化可以有效提高整條供應(yīng)鏈的透明度和可控性，從而大大降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

四、流程處理可視化。主要包括訂單的接單過程中，設(shè)計(jì)到的運(yùn)輸、訂單處理、訂單查收、訂單實(shí)現(xiàn)、訂單到賬等，都可以在線溯源，實(shí)時(shí)監(jiān)控。

五、物流追蹤管理可視化。產(chǎn)品物流過程涉及很多企業(yè)不同信息，企業(yè)需要掌握貨物的具體地點(diǎn)、具體詳情等信息，從而做出及時(shí)反應(yīng)及干預(yù)，在這個(gè)過程中，物流的追蹤尤其重要。

六、應(yīng)用可視化。用戶可以通過界面采集數(shù)據(jù)、提煉數(shù)據(jù)、獲得管理功能，進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)、生成報(bào)表，以做出管理決策，這也為企業(yè)提供了一個(gè)數(shù)據(jù)輸入、導(dǎo)入、上載的平臺(tái)。

星河微運(yùn)的 物流信息管理系統(tǒng) 可視化的依據(jù)，最主要還是在星河數(shù)據(jù)云的信息記錄、采集、溯源、分析、決策、判斷，云端數(shù)據(jù)庫的信息采集可實(shí)現(xiàn)信息完整采集鏈，為用戶提供一個(gè)可視化云端溯源體系，讓多方節(jié)點(diǎn)的客戶都能清晰知曉自身所需信息。